Agency MVP Control Plane

Empresa semi-autonoma para vender sitios web con IA.

Este scaffold ya organiza el proyecto alrededor del flujo real del negocio: lead, audit, demo, opt-in, WhatsApp, deposito, revisiones, pago final y publicacion.

Ver dashboard del MVPConsultar health APIAbrir consola de leadsVer demo factory

Demo -> opt-in

>= 25%

Mide si la propuesta y la demo realmente despiertan interes.

Opt-in -> deposito

>= 15%

Es la senal de que el sistema no solo atrae, sino que vende.

Tiempo por demo

< 2 horas

La rentabilidad del modelo depende de una fabrica de demos muy eficiente.

Pipeline operativo

Lo que el sistema ya tiene modelado

Lead-first

Lead Engine

ready

Ingreso manual de leads, enrichment y scoring para decidir si vale la pena invertir una demo.

Demo Factory

ready

Generacion de un sitio multipagina desde templates controlados, con preview y QA antes del contacto.

Opt-in + WhatsApp

next

Captura de permiso por email y continuacion de la venta por WhatsApp usando reglas de canal.

Payments + Delivery

next

Cobro de deposito, revision estructurada, cobro final y publicacion con machine state obligatoria.

Deep Agents

Agentes definidos para el MVP

  • Lead Intelligence Agent
  • Audit and Scoring Agent
  • Offer Strategy Agent
  • Site Planner Agent
  • QA Agent
  • Conversation Agent
  • Revision Agent
  • Learning Agent

Next actions

Siguiente secuencia para destrabar el MVP

  1. Paso 1

    Aplicar el schema en Supabase

  2. Paso 2

    Conectar la app web al backend de datos

  3. Paso 3

    Crear el primer endpoint de leads

  4. Paso 4

    Levantar el worker de Lead Intelligence

  5. Paso 5

    Trazar el primer run en LangSmith